2026年5至6月，第十八届深圳国际电池技术展览会（CIBF）与第十九届上海国际太阳能光伏和智慧能源大会（SNEC）先后落幕。
与往年不同，本届两大展会的焦点彻底转向储能赛道。其中，隆基绿能（601012.SH）发布“全栈隆基”光储战略，晶科能源（688223.SH）发布蓝鲸G5储能系统，晶澳科技（002459.SZ）推出光储一体机与AIDC算电融合方案，协鑫锂电发布第五代高压实磷酸铁锂材料C18，天合光能（688599.SH）展示第三代AIDC储能整体解决方案。光伏行业正从单一的太阳能发电设备制造企业，集体向光储一体化综合能源服务商转型。
然而，光伏企业在集体跨界的热潮背后，是组件价格跌至谷底、行业深陷亏损泥潭。与此同时，储能技术壁垒、产能过剩质疑、跨界整合难度以及与传统储能企业的竞合关系等问题逐渐浮出水面，储能赛道的格局仍未明朗。
从增加发电转向稳定灵活供电
过去二十年，光伏行业解决了“让太阳能发电变得足够便宜”的难题，隆基绿能创始人李振国在SNEC上直言，如今，在全球大部分地区，光伏已是最经济的电力能源。但问题是，当光伏发电量占比越来越高，电网稳定性、电力的可调度性、储能的协同性就成为新瓶颈。
“便宜的电，如果不能稳定送入电网，不能被灵活使用，它的价值就是有天花板的。这不是技术细节问题，而是能源结构转型必须跨越的一道坎儿。”李振国说。
隆基绿能副总裁佘海峰则用一张电网利用率图和一张过去15年某地区光伏日间供电的供需错配图介绍称，著名的“鸭子曲线”正在经历中年危机，即肚子越来越大，问题显然是光伏发电和用电侧出现了巨大的错配，而光储一体化发展必然会成为一个趋势，“我们要把光储打造成一个稳定电源，把‘鸭子曲线’进行瘦身。”
佘海峰预测，2026年全球光伏装机需求大概率将出现负增长，这是光伏真正大规模商业化以来的第一次，问题出在消纳端。当新能源装机占比在18个省份超过10%，电网的稳定性、电压和频率支撑能力成为硬约束，储能成为解决这一问题的方案。
对此，6月18日，中国化学与物理电源行业协会储能应用分会秘书长刘勇向财闻分析称，全球电力投资重心正从单纯增加发电向稳定灵活供电转型，储能、电网基础设施与系统灵活性调节能力的战略地位将显著提升。新型储能已连续三年写入政府工作报告，并成为国家重点发展的六大支柱产业之一。
公开资料显示，2025年中国新型储能新增装机规模为66.43GW/189.48GWh，功率规模和能量规模同比分别增长52%和73%，中国已有18个省市新能源装机超过10%。进入2026年，增长势头进一步加快，中信建投预计2026年国内储能新增装机有望达到300GWh。
“光伏龙头企业布局储能，是看到了未来光储融合发展的大趋势、大机遇、大市场，凭借多年积累的创新优势、渠道优势和品牌优势，建立了符合自身发展的差异化产品解决方案。”刘勇说。
据晶澳储能事业部有关负责人介绍，公司在全球180多个国家都有光伏组件销售，13个销售公司构成天然的渠道优势，另外，光伏组件客户与储能客户高度重叠，光伏客户建设电站也需要储能，而晶澳有天然的品牌信任基础。
晶澳科技液冷储能电池系统 黄鑫磊/摄
晶科选择了自研电芯路线。晶科储能产品总经理杨文侃介绍称，公司从两三年前开始研发电芯，目前拥有5GWh的314Ah增容版产线按容量达到了328Ah以上，超过行业基准320Ah。
协鑫的转型逻辑则更为“迂回”。5月17日，这家全球最大的颗粒硅生产商发布战略转型规划，宣布从“颗粒硅单项冠军”向“全球化多产品新能源材料平台”跨越，将磷酸铁锂和硅碳负极作为核心增长引擎。CIBF期间，协鑫锂电首发第五代高压实磷酸铁锂C18，首席市场官邓松透露，公司已建成20万吨磷酸铁锂产能并进入生产调试阶段，产品已通过客户认证，并实现批量导入。
协鑫锂电C16四代半高压实磷酸铁锂 黄鑫磊/摄
这意味着，协鑫不直接参与储能系统集成的正面竞争，而是从材料端切入，服务于宁德时代、海辰储能等电芯企业。这也说明了，光伏企业布局储能，路径并非千篇一律，从材料到电芯，从系统集成到AI算法，再到海外渠道与本地化服务，各家企业正根据自身基因寻找不同的入口。
“每个企业会有自己的基因和战略的核心。”佘海峰在接受媒体群访时表示，在磷酸铁锂这一代技术上，隆基选择不自己做电芯，因为市场上已经有非常多可以战略合作的伙伴。
入场筹码：产品、渠道与AI
光伏龙头进入储能赛道，并非从零开始，它们手中握有三张牌：既有的全球销售渠道、对终端客户的理解以及正在快速构建的AI能力。
晶科新任CEO曹海云提出了“全球化3.0”战略，通过“CLASS”模型（合作、技术授权、市场准入、服务、共享成果）推动本土制造供应本土市场。在产品层面，晶科发布蓝鲸SunTera G5系统，面能量密度突破570kWh/㎡，系统综合效率超96%，电池寿命可达25年。
晶科副总裁钱晶在回应财闻提问时表示，截至目前，公司储能业务的已签订单（双签）约为5GWh，对应金额约17亿元；高潜订单（意向明确）为5.3GWh，而储备订单则超过20GWh。她明确表示，在今年的订单选择上，晶科将优先考虑利润更优的项目。
2025年12月，隆基实现对储能系统集成商“精控能源”的整合和控制，后者拥有13GWh全栈交付和零热失控的安全记录。在此基础上，隆基获得了储能领域的“5S全栈自研”能力：BMS、iCCS、EMS、TMS、PCS，并于2026年4月发布“全栈隆基LONGi ONE”战略。
隆基绿能光伏绿电解决方案 黄鑫磊/摄
隆基储能技术总监Richard Wan强调，储能本身坚持“5S全栈自研”，从Cell-Pack-CU-集装箱到场站，所有控制系统都是全栈自研。他透露，隆基大储产品OneBank 2.0将在2027年一季度全面投向市场，而工商业和离微网产品6月份开始有一系列产品推向市场。
晶澳的路径略有不同，公司发布了JA E-Link AgentOS AI智能体系统及JA E-Link MC微网控制器，融合负荷、光伏出力及现货电价三大AI预测引擎，据称可帮助工商业园区降低15%—30%的用能成本。
晶澳的选择说明，AI能力正成为差异化竞争的关键。据悉，晶科也同步发布了“晶科Agent”智能体，可提前一周预警热失控风险。晶科储能产品总经理杨文侃还表示，EMS+AI智能能源管理系统能够推动储能资产从设备管理迈向收益主动优化。
值得注意的是，算电协同成为新增量赛道。晶澳智慧能源事业部总裁施俊指出，全球算力规模年复合增速超40%，能源约束已成为首要瓶颈。晶澳推出算电融合三层范式：底层绿色电力供给、中层算力负荷调节、上层算电协同机制，并同步发布四大产品系列覆盖从快速部署到深度协同的全场景需求。
晶澳智慧能源事业部史燕琨介绍称，政策要求大型算力中心供电80%以上为绿电，但绿电有天然的波动性、间歇性、随机性，要把绿电应用在AIDC产业，必须有一套方法让电力供应更加安全稳定，晶澳的思路是通过搭建智能微电网和储能与算力中心匹配，把集中式、分布式的绿电引入后，去响应算力中心用电负荷的陡升陡降。
另据天合储能销售负责人介绍，公司发布了“全域融合解决方案”，针对AIDC场景，源储侧自研构网型方案，支持毫秒级主动调压稳频、全站黑启动、并离网无缝切换；配荷侧800V HVDC高密集成配电方舱，转换效率达98.5%。
天合光能AIDC算电协同解决方案 黄鑫磊/摄
其中，储能电池仓搭载磷酸铁锂电芯，通过变流升压一体机平台接到35千伏中压电网，储能电池仓和AI算力中心之间布局固态变压器。常规工况下，方案用构网功能对电网负荷进行响应及支撑；极端工况下，配备柴油发电机组为切换争取时间。
不过，算电协同的落地仍面临挑战。刘勇对财闻表示，光伏、储能企业深度切入算电协同赛道的案例偏少，核心要建立和完善跨行业壁垒、应用场景、商业运营、标准体系等瓶颈。
行业格局未定下的竞合博弈
光伏龙头集体转向储能，是否意味着与宁德时代（300750.SZ）、海辰储能等锂电企业的正面战争即将开打？
对此，刘勇认为，光伏企业的核心优势在于光储应用场景融合、新能源全球化运营渠道、EPC与智能运维；锂电企业的核心优势在于电芯技术创新和产能交付能力、完善的供应链支撑体系。未来三年竞争将集中在大储、海外户储与工商业储、智能算力、零碳园区、绿电直连等赛道。
“头部光伏企业主要布局在系统集成方面，着力于打造适用于细分场景需求的零碳储能解决方案。虽有部分企业布局电芯产能，但难以在锂电产品创新、上下游供应链协同和提质降本增效上形成优势，因此多数光伏企业需要外采电芯或找锂电池企业贴牌生产。”刘勇说，目前两类企业合作大于竞争。
佘海峰也提到，“拼凑式”光储系统存在效率与安全问题。当前光储系统来自4到5个厂家，联调本身就是一个巨大的挑战，出现问题时，首先研究这是哪家的系统，需要去界定责任界面。
还有电芯自研与外部采购的博弈。佘海峰直言称，电芯就跟硅片一样，是个被动元件，而电芯成本只占了系统集成的30%—40%，电芯企业的核心能力是做到直流侧这一端，而光伏企业的优势在终端。
“我无法接受隆基做储能，先从平庸的产品开始做，先拼凑一下做一个直流柜卖。”佘海峰说，这一轮周期还需要12到18个月，光伏产能出清后，未来光伏叠加储能，需求天花板才会重新被打开。
协鑫锂电首席市场官邓松则点出了锂电材料端的风险。他坦言原材料供给方面，协鑫没有做好，未对锂源布局，碳酸锂价格从预期的7万至8万元/吨涨至20万元/吨，超出了公司的预期，若锂价长期超过12万元/吨，公司会选择“锂钠同行”。
除了制造层面的难题，众多行业人士认为，目前光伏企业对电力市场交易、储能系统运维的理解仍处于初级阶段。
晶科副总裁钱晶在媒体群访中说，储能行业的竞争已从“拼规模、拼产能、拼制造”转向“技术能力、解决方案、全球服务能力”三大方向。晶澳智慧能源事业部史燕琨也表示，接下来，电价不再固定，峰谷电价逐步取消，取而代之的是现货价格，这要求储能系统具备预测和自主决策能力。杨文侃也坦承，固定的收益模型已经失效。
同时，AI的引入也为这场转型增添了新的挑战。天合富家总经理金锐指出，AI在能源管理中的应用仍面临“算法的可靠性”问题，因为算法也会有幻觉，“政策规则也没有完全推广，或者说根本就没有，交易规则也根本没有”。
另外，对于企业的服务能力，隆基称正在推动“2830计划”，即到2028年前在全球建设30个全能型本地服务中心，覆盖从前期规划到全生命周期运营管理。“如果把过去20年叫作‘让光伏变便宜’的上半场，未来十年就是‘让光储变成主力电源’的下半场。”李振国说。
在这场“下半场”的竞争中，谁会成为最终的赢家，尚不得而知。
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